„Budowa i testowanie narzędzia pozwalającego na wczesne wykrycie awarii turbin umożliwi planową wymianę uszkodzonych elementów. Dzięki temu będzie można m.in. obniżyć koszty ewentualnych napraw, czyli serwisu i utrzymania farmy wiatrowej” – podkreśla Energa Wytwarzanie, która zakończyła I etap projektu dotyczącego przewidywania stanów awaryjnych turbin wiatrowych.
Co oczywiste, farmy wiatrowe są narażone na liczne czynniki środowiskowe oraz zużycie eksploatacyjne. To wpływa na czas pracy turbin i ilość wyprodukowanej przez nie energii elektrycznej.
„Dlatego w ramach projektu Predykcja awarii turbin wiatrowych budowane i testowane jest narzędzie do wczesnego wykrywania uszkodzeń elementów turbiny wiatrowej. Zastosowanie czujników do wibrodiagnostyki pozwoli na wyprzedzające zaplanowanie wymiany i sprawne serwisowanie kluczowych elementów obrotowych turbiny” – wyjaśnia spółka.
Farmy wiatrowe są narażone na czynniki środowiskowe i zużycie eksploatacyjne. #Energa Wytwarzanie zakończyła I etap projektu związanego z budową i testowaniem narzędzia pozwalającego na wczesne wykrycie awarii turbin. Obniży to koszty utrzymania farm. https://t.co/9xLE6u11v2 #OZE pic.twitter.com/NdFibaXwZX
— Grupa Energa (@EnergaSA) March 12, 2024
„Energa Wytwarzanie stale powiększa aktywa wytwórcze, prowadzimy liczne projekty związane z akwizycją nowych źródeł wytwórczych – w tym lądowych farm wiatrowych. By zapewnić ich prawidłowe funkcjonowanie konieczne jest sprawne prowadzenie prac serwisowych. Rozwijane przez nas narzędzie może w istotny sposób znacznie poprawić proces przygotowania i realizacji zadań serwisowych, a tym samym zwiększyć dostępność techniczną naszych turbin” – stwierdził Krzysztof Kurt, prezes Energi Wytwarzania.
Nowe narzędzie ma pozwolić, aby operatorzy turbin byli informowani o możliwym wystąpieniu awarii. Automatycznie zostaną wygenerowane raporty, będące podstawą do podejmowania przez nich decyzji dotyczących harmonogramów prac konserwacyjnych i przeglądów elementów turbin.
„Zastosowanie metod przewidywania i odpowiednio wczesne reagowanie w ramach eksploatacji na możliwe uszkodzenia turbiny pozwoli nie tylko na zoptymalizowanie czasu jej naprawy, ale także na zminimalizowanie czasu jej przestoju. Zmniejszy to straty z tytułu utraconej produkcji energii oraz koszty napraw” – czytamy.
Podczas I etapu realizacji projektu wypracowano m.in.:
– odpowiednie zbiory danych pomiarowych na podstawie historycznych i rzeczywistych danych eksploatacyjnych.
– opracowano narzędzia do prognozowania awarii i wspierania decyzji odnośnie planowania prac konserwacyjnych lądowych farm wiatrowych.
– przeprowadzono testy na pracującej turbinie wiatrowej.
„W ramach II etapu projektu przewidziane jest rozwinięcie i weryfikacja narzędzia przewidującego awarie. Zaplanowana jest również rozbudowa algorytmu sztucznej inteligencji do diagnozowania, oceny, monitorowania i prognozowania uszkodzeń elementów lądowych i, w przyszłości, morskich farm wiatrowych” – wyjaśnia Energa Wytwarzanie.
Cały projekt ma zakończyć się w 2025 r.